This content originally appeared on DEV Community and was authored by Tuo Cheng
在现实中，越来越多的项目会用 AI 辅助写代码，这能显著提高产出速度，但也会带来新的问题：
- 结构可能混乱
- 命名和风格不一致
- 边界条件未处理
- 文档缺失
当你“空降”接手这样一个已经写了大量代码的项目，如果贸然下手，很容易陷入“边写边踩坑”的循环。
我总结了一个 5 步流程，帮助你快速熟悉项目并降低踩坑风险，尤其适合 AI 生成代码比例较高的项目。
1. 建立项目全局认知（先跑起来）
目标：在不修改代码的情况下，确认项目的用途、功能范围、运行方式。
执行要点：
- 阅读 README / 文档（如果有），重点关注安装、运行、部署说明。
- 按推荐方式在本地或测试环境跑通项目，确保依赖、密钥、配置文件齐全。
-
逆向搞清楚系统的设计（例如画出系统结构简图），至少明确以下细节：
- 前端与后端的技术栈
- 核心模块（API 服务、任务队列、数据库、链交互等）
- 数据流向（例如：用户请求 → 业务逻辑 → 数据库/区块链）
- 所依赖的框架、库、第三方 API、数据库、消息队列等外部服务。
2. 建立代码层次认知（画模块地图）
目标：弄清代码放在哪、模块之间的调用关系。
执行要点：
- 按目录结构梳理模块功能（例如
src/payments/处理支付，src/users/管理用户）。 - 找到项目入口文件：后端如
main.go/server.js，前端如App.jsx/main.tsx。 -
绘制核心调用关系（可用简单箭头）：
- API → 控制器 → 服务层 → 数据访问层
- 事件监听 → 处理器 → 数据库/区块链
记录 AI 代码常见特征：冗余函数、未使用变量、命名不一致——先标记，暂不处理。
3. 验证现有功能（黑盒测试）
目标：区分可用功能与存在问题的功能。
执行要点：
- 列出功能清单：API 路由、UI 页面、后台功能。
- 用 Postman 或浏览器直接调用 API，验证响应与预期是否一致。
-
记录 bug 与疑问，尤其关注：
- 链交互
- 异步任务
- 结算逻辑
与业务方确认哪些流程是核心，哪些只是试验性功能。
提示：测试不仅是找 bug，更是帮你建立“这部分能放心用”的信心。
4. 制定开发策略（改造 vs 复用）
目标：明确哪些模块保留、重构或重写，避免全盘推翻或盲目复用。
执行要点：
- 可直接复用：逻辑简单且已验证可用的模块（如加密工具、UI 组件）。
-
需要重构：
- 无测试覆盖
- 命名混乱、重复代码
- 复杂逻辑缺少注释
立即修复：安全漏洞（硬编码密钥、SQL 注入）、明显 bug。
推迟优化：性能调优、统一代码风格等可放在后续迭代。
5. 增量开发（边熟悉边改）
目标：在交付新功能的同时，逐步提升代码质量。
执行要点：
- 每加一个新功能时，对涉及的旧代码进行小步重构。
- 为高风险模块（链上监听、账本计算、支付回调等）补充单元测试。
- 改过的部分必须补充 README 或注释，避免延续无文档状态。
- 每周回顾：新增功能、踩过的坑、下周改进计划。
接手 AI 项目的额外技巧
- 全局搜索：用 IDE 搜索函数名/变量，快速定位调用位置。
- 追溯历史：查看 commit message 理解功能演变（如果有版本管理）。
- 模块隔离实验：单独运行模块测试，避免全系统运行调试成本高。
结语
接手 AI 项目，最怕的是一头扎进细节却对整体一无所知。按照这 5 步走，你可以先建立全局视野，再逐步深入，做到快速上手 + 稳健推进。
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