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MCP 核心基础设施
官方协议和文档
- Model Context Protocol – Anthropic 开发的官方协议
- 官方服务器集合 – Anthropic 维护的官方服务器
- 社区注册表 – 社区驱动的注册服务
精选资源目录
主要资源集合
- wong2/awesome-mcp-servers – 最全面的 MCP 服务器精选列表
- punkpeye/awesome-mcp-servers – 多语言支持的 MCP 服务器集合
- metorial/mcp-index – 不断增长的开源 MCP 服务器列表
- PipedreamHQ/awesome-mcp-servers – Pipedream 维护的 MCP 服务器集合
- TensorBlock/awesome-mcp-servers – TensorBlock 的综合 MCP 服务器集合
MCP 目录和注册平台
在线目录服务
- MCP Resource Hub (mcpnodes.com) – 终极 MCP 资源目录
- MCP.so – 最大的 MCP 服务器集合
- MCP Server Directory – 权威导航中心
- MCP Server Hub – 中央服务器存储库
- MCP Server Finder – 综合百科全书式资源
- mcp.run – 托管注册表和控制平面
管理工具平台
- MCPHub.net – Claude MCP 服务器安装器
- MCPHub Tools – 探索 MCP 服务器和客户端
- Glama MCP – MCP 托管平台
桌面管理应用
GUI 管理工具
- MCPHub Desktop (Jeamee) – 桌面 MCP 服务器管理器
- MCPHub (hemangjoshi37a) – 跨平台 GUI 应用
- MCP Manager Desktop – Electron 桌面应用
- ClaudeDesktopCommander – Claude 桌面命令器
Reddit 专用 MCP 服务器
Reddit 集成服务器
- adhikasp/mcp-reddit – 获取和分析 Reddit 内容的工具
- Arindam200/reddit-mcp – Reddit 的 MCP 服务器实现
- Hawstein/mcp-server-reddit – 综合 Reddit 内容获取工具
- ferdousbhai/wsb-analyst-mcp – WallStreetBets 社区分析
Reddit 功能特性
- 获取首页帖子和热门内容
- 子版块信息查询
- 帖子详情和评论分析
- 支持文本、链接、图库等多种帖子类型
企业和官方服务器
科技巨头官方服务器
- GitHub Official MCP Server – GitHub 官方服务器
- Docker MCP Servers – Docker 官方服务器
- Microsoft MCP Docs – Microsoft 文档
云平台集成
- Atlassian Remote MCP Server – Jira 和 Confluence 集成
- AWS 系列服务器 – 多个 AWS 服务集成
- Google Cloud Run – Google 云平台集成
开发工具和框架
开发框架
- TypeScript SDK – 官方 TypeScript 开发包
- Python SDK – 官方 Python 开发包
- Go 实现 – GitHub 用 Go 重写的服务器
IDE 集成
- VS Code MCP 支持 – 官方 VS Code 扩展
- Cursor 集成 – Cursor IDE 支持
- Zed 编辑器 – 内置 MCP 支持
- JetBrains 插件 – JetBrains IDE 集成
数据库和存储服务器
主流数据库
- PostgreSQL – 多个实现版本
- MySQL – 社区维护
- MongoDB – 文档数据库集成
- Neo4j – 图数据库支持
- ClickHouse – 分析数据库
- SQLite – 轻量级数据库
云数据库
- Supabase – 开源 Firebase 替代
- Neon – 无服务器 Postgres
- SingleStore – 分布式数据库
- StarRocks – 实时分析数据库
AI 和机器学习
AI 服务集成
- ElevenLabs – 语音合成服务
- OpenAI – GPT 模型集成
- Perplexity – AI 搜索引擎
- Claude – Anthropic 官方集成
ML 工具
- Jupyter Notebook – 笔记本集成
- Optuna – 超参数优化
- Logfire – OpenTelemetry 追踪
- Comet Opik – ML 可观测性
网络和搜索
搜索引擎
- Kagi Search – 高质量搜索
- SearXNG – 开源搜索引擎
- Tavily – AI 代理搜索引擎
- Exa – 为 AI 设计的搜索
网络工具
- Fetch 服务器 – 网页内容获取
- Browser MCP – 浏览器自动化
- Playwright – 网页测试工具
- Browserbase – 云端浏览器
生产力和协作
项目管理
- Linear – 现代项目管理
- Notion – 多功能工作空间
- Trello – 看板式管理
- Todoist – 任务管理
通信工具
- Slack – 团队沟通
- Discord – 社区交流
- Teams – Microsoft 团队协作
- Zoom – 视频会议
金融和电商
支付服务
- Stripe – 在线支付
- PayPal – 全球支付
- Square – 商户服务
- Mercado Pago – 拉美支付
金融数据
- CoinGecko – 加密货币数据
- Financial Datasets – 股票市场数据
- Twelve Data – 金融市场API
- Token Metrics – 加密分析
安全和监控
安全工具
- Cycode – 代码安全扫描
- Semgrep – 静态代码分析
- RAD Security – Kubernetes 安全
- Sentry – 错误监控
监控平台
- Grafana – 可视化监控
- Dash0 – OpenTelemetry 资源
- Raygun – 应用性能监控
- Last9 – 生产环境监控
内容和媒体
内容管理
- Webflow – 网站构建
- Storyblok – 头部 CMS
- Contentful – 内容平台
- Kontent.ai – 企业 CMS
媒体处理
- YouTube – 视频字幕获取
- DAISYS – 文本转语音
- AllVoiceLab – AI 语音工具包
- Creatify – AI 视频生成
游戏和娱乐
游戏开发
- Unity3D – 游戏引擎集成
- Godot – 开源游戏引擎
- QGIS – 地理信息系统
- Maya – 3D 建模软件
娱乐服务
- AniList – 动漫数据库
- BGG – 桌游数据库
- OP.GG – 游戏数据分析
- TikTok – 短视频平台
智能家居和 IoT
家居控制
- Home Assistant – 智能家居平台
- Nanoleaf – 智能灯具控制
- Apple HomeKit – 苹果家居生态
- 物联网传感器 – 各种 IoT 设备集成
移动和桌面应用
操作系统集成
- Windows CLI – Windows 命令行
- macOS Integration – 苹果系统集成
- Linux Tools – Linux 工具集
- Android MCP – Android 设备控制
开发工具
- Xcode Build – iOS 开发
- Android Studio – Android 开发
- VS Code – 代码编辑器
- JetBrains IDEs – 专业开发环境
分析和报告
数据分析
- BigQuery – Google 大数据分析
- ClickHouse – 实时分析
- Snowflake – 云数据仓库
- Teradata – 企业数据平台
可视化工具
- Chart 服务器 – 图表生成
- Vega-Lite – 数据可视化
- Mermaid – 图表和图形
- 仪表板工具 – 多种仪表板集成
实用工具
系统工具
- File System – 文件系统操作
- Git – 版本控制
- Docker – 容器管理
- Kubernetes – 容器编排
辅助工具
- Calculator – 计算器服务
- Random Number – 随机数生成
- Time – 时间和时区转换
- Weather – 天气预报
通信和邮件
邮件服务
- Gmail – Google 邮件
- Outlook – Microsoft 邮件
- Mailgun – 邮件 API
- Email Send – 通用邮件发送
消息平台
- WhatsApp – 即时消息
- Telegram – 安全通信
- Signal – 隐私通信
- Line – 亚洲流行通信
地理和位置
地图服务
- Google Maps – 谷歌地图
- Mapbox – 地图平台
- OpenStreetMap – 开源地图
- 地理编码服务 – 地址转坐标
位置工具
- GPS 追踪 – 位置跟踪
- IP 定位 – IP 地理位置
- 天气服务 – 基于位置的天气
- 交通信息 – 实时交通数据
特色和创新项目
实验性项目
- Memory 服务器 – 知识图谱记忆
- Sequential Thinking – 动态问题解决
- Task Orchestrator – AI 任务编排
- User Feedback – 人机协作工作流
新兴技术
- WebAssembly – WASM 运行时
- 边缘计算 – 边缘部署
- 联邦学习 – 分布式机器学习
- 量子计算 – 量子算法接口
部署和托管
云平台
- AWS – 亚马逊云服务
- Google Cloud – 谷歌云平台
- Azure – 微软云服务
- Cloudflare – 边缘计算平台
容器化
- Docker Hub – 容器注册表
- Kubernetes – 容器编排
- OpenShift – 企业容器平台
- Helm Charts – Kubernetes 包管理
社区统计
发展数据
- 总服务器数量: 超过 7,260 个 MCP 服务器
- GitHub 项目: 100+ 个主要项目
- 社区规模: r/mcp 和 r/modelcontextprotocol 双社区
- 企业采用: Block、Apollo、Zed、Replit 等主要公司
增长趋势
- 2024年11月: Anthropic 开源 MCP
- 2025年初: 爆炸式增长期
- 2025年2月: 超过 1,000 个社区服务器
- 当前: 快速超越传统协议如 OpenAPI
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