This content originally appeared on DEV Community and was authored by Luis Fabrício De Llamas
Fala, pessoal! Hoje vou compartilhar minha experiência explorando o Oracle Database 23ai! Depois de alguns anos trabalhando principalmente com MySQL, PostgreSQL e outros bancos, resolvi dar uma olhada no que a Oracle anda aprontando. Minha última experiência séria com Oracle foi lá em 2020 com o 12c.
Spoiler: mudou MUITA coisa, e de forma impressionante!
Por Que Oracle 23ai é Diferente?
O que me chamou atenção logo de cara: Oracle Database 23ai é a próxima versão de suporte de longo prazo do Oracle Database, substituindo o 19c. Uma versão de longo prazo oferece cinco anos de suporte premium e três anos de suporte estendido.
O que me fez olhar para Oracle novamente: Curiosidade sobre como eles estão lidando com IA nativa, já que nos outros bancos sempre precisamos de extensões ou ferramentas externas para funcionalidades similares.
AI Vector Search: O Game Changer
A funcionalidade que mais me impressionou foi o AI Vector Search. Sério, é como se o banco de dados ganhasse superpoderes semânticos.
O Que Isso Significa na Prática?
Oracle Database 23ai agora é um banco de dados vetorial. AI Vector Search permite criar e armazenar vetores de IA diretamente no banco em seu formato nativo. Esses vetores capturam embeddings para vários tipos de dados, incluindo texto, imagens, áudio ou até mesmo vídeo.
Imagine isso: ao invés de buscar por palavras-chave exatas, você pode buscar por significado. É tipo ter um Google semântico direto no seu banco Oracle.
Experimentando com RAG
Uma das coisas mais legais que testei foi o RAG (Retrieval Augmented Generation):
RAG ajuda organizações a fornecer respostas personalizadas para perguntas de negócio sem o alto custo de retreinar ou fazer fine-tuning dos LLMs.
O processo é fascinante:
- Você faz uma pergunta em linguagem natural
- O banco busca dados similares semanticamente
- Os resultados são formatados como prompt e contexto para o LLM. O LLM recebe dados de negócio atualizados, reduzindo assim as alucinações
Novo Tipo de Dados VECTOR
O tipo de dados VECTOR é introduzido com o lançamento do Oracle Database 23ai, fornecendo a base para armazenar embeddings vetoriais junto com dados de negócio no banco.
CREATE TABLE acdc_songs (
song_id INT,
song_title VARCHAR2(100),
lyrics CLOB,
lyrics_vector VECTOR
);
É simples assim! Agora posso armazenar vetores diretamente nas tabelas, lado a lado com dados relacionais tradicionais. Imaginem buscar músicas do AC/DC por sentimento ou tema, não apenas por nome!
JSON Relational Duality: Unindo Dois Mundos
Se AI Vector Search é impressionante, JSON Relational Duality Views é revolucionário para quem trabalha com APIs modernas.
O Problema que Resolve
Sabe aquela eterna briga entre “usar SQL ou NoSQL”? JSON Relational Duality é uma nova capacidade de modelagem de dados que apresenta visualizações de documento JSON atualizáveis e consistentes sobre dados relacionais.
Permite que os dados permaneçam em tabelas relacionais normalizadas, mas sejam acessados como documentos JSON. Essa dualidade de acesso e armazenamento elimina a necessidade de escolher entre modelos relacionais e de documento para desenvolvimento de aplicações.
Testando na Prática
CREATE OR REPLACE JSON RELATIONAL DUALITY VIEW acdc_member_dv AS
SELECT JSON {
'_id' : m.member_id,
'name' : m.first_name || ' ' || m.last_name,
'instrument' : m.instrument,
'join_date' : m.join_date,
'band_info' : {
'band_id' : b.band_id,
'band_name' : b.name,
'formed_year' : b.formed_year,
'origin' : b.origin
}
}
FROM members m, bands b
WHERE m.band_id = b.band_id
AND b.name = 'AC/DC'
WITH INSERT UPDATE DELETE;
O resultado? Posso fazer um simples:
SELECT * FROM acdc_member_dv;
E recebo JSON estruturado com os membros da banda! Mas o mais legal: posso fazer INSERT, UPDATE e DELETE diretamente no JSON, e ele atualiza as tabelas relacionais automaticamente.
Imaginem uma API que retorna informações dos membros do AC/DC como JSON, mas por trás usa tabelas relacionais normalizadas!
Comparando com o Que Conhecia (Oracle 12c vs MySQL/PostgreSQL)
Vindo de uma experiência antiga com Oracle 12c e anos recentes com MySQL e PostgreSQL, as diferenças são gritantes:
Oracle 12c
- JSON básico como CLOB
- Recursos de IA/ML praticamente inexistentes
- Principalmente focado em dados relacionais tradicionais
- Complexo para configurar e usar
MySQL/PostgreSQL (minha experiência recente)
- JSON nativo no PostgreSQL, mais limitado no MySQL
- Extensões para machine learning (como pgvector no Postgres)
- Ecosistema open source
- Simplicidade para desenvolvimento moderno
Oracle 23ai
- 23ai oferece o novo tipo de dados JSON, JSON Relational Duality Views avançadas para integração relacional-JSON, funções SQL/JSON aprimoradas, mecanismos de indexação melhorados e opções de armazenamento binário eficientes
- IA integrada ao kernel do banco (isso é NOVO!)
- Busca semântica nativa
- Combine livremente APIs JSON, REST e SQL padrão, dependendo do seu caso de uso
Honestamente: Se alguém me perguntasse há alguns anos se consideraria Oracle para projetos novos, eu diria “talvez não”. Agora? Oracle está competindo de igual para igual com soluções modernas, e em alguns aspectos, ultrapassou.
Outras Features que Me Surpreenderam
SQL Firewall
SQL Firewall é uma funcionalidade de segurança do banco construída no kernel do Oracle Database 23ai que inspeciona todas as conexões de entrada e declarações SQL e permite/registra/bloqueia atividades não autorizadas seguindo políticas específicas do usuário do banco.
Boolean Data Type Nativo
Finalmente! Oracle Database agora suporta o tipo de dados Boolean compatível com o padrão ISO SQL. Isso permite armazenar valores True e False em tabelas e usar expressões booleanas em declarações SQL.
Não mais aquele VARCHAR2(1) com ‘Y’/’N’. Aleluia!
Property Graphs
Oracle 23ai vem com suporte nativo aprimorado para modelos de dados property graph, permitindo construir e consultar grafos junto com dados transacionais, JSON e espaciais.
Experimentando com Oracle 23ai Free
Oracle Database 23ai Free oferece aos desenvolvedores acesso às funcionalidades mais recentes que simplificam o desenvolvimento.
Baixei a versão free e foi surpreendentemente fácil de configurar. Em menos de 30 minutos tinha um ambiente completo rodando com todas as funcionalidades de AI.
Possibilidades que Me Empolgam
1. Chatbot AC/DC Inteligente
Com AI Vector Search + RAG, posso criar um chatbot que responde perguntas sobre a história da banda, letras das músicas, curiosidades dos álbuns – tudo baseado em dados reais sem alucinar informações.
“Qual música do AC/DC fala sobre estrada?” → O sistema busca semanticamente e encontra “Highway to Hell”, “T.N.T.”, etc.
2. APIs de Discografia Híbridas
JSON Duality Views permite APIs que servem tanto JSON (para apps mobile) quanto consultas SQL (para relatórios), usando a mesma base de dados.
3. Busca Semântica em Letras
Imaginem buscar músicas por conceito ao invés de palavras exatas:
- “Músicas sobre rebeldia” → “For Those About to Rock”, “Dirty Deeds Done Dirt Cheap”
- “Música para festa” → “Let There Be Rock”, “You Shook Me All Night Long”
4. Análise de Sentimento das Letras
Processar o sentimento das letras do AC/DC e classificar as músicas por energia, tema ou emoção – diretamente no banco.
O Veredicto (de Quem Voltou ao Oracle)
Oracle 23ai não é apenas uma atualização incremental – é uma mudança de paradigma. Depois de anos no ecossistema MySQL/PostgreSQL, devo admitir: fiquei impressionado.
Comparado às soluções anteriores de banco Oracle, esta é a primeira versão que foca pesadamente em funcionalidades para IA. É também por isso que a Oracle decidiu renomear de Database 23c para o mais tecnicamente atrativo Database 23ai.
Por que isso me fez repensar Oracle:
- Facilidade de uso: Oracle 23ai Free baixou MUITO a barreira de entrada
- Funcionalidades nativas de IA: Não preciso de extensões ou gambiarras como em outros bancos
- JSON Duality: Resolve de vez o dilema SQL vs NoSQL
- Performance: Os benchmarks que vi são impressionantes
Se você, como eu, teve experiências antigas com Oracle e migrou para outras soluções, minha recomendação: baixe o 23ai Free e experimente. Me surpreendi positivamente, e talvez você também se surpreenda.
A era da IA chegou ao Oracle, e francamente… eles fizeram o dever de casa!
Ah, e se você curtiu esse conteúdo e quer aprender mais sobre tecnologias emergentes, te faço um convite! Temos uma comunidade super ativa onde compartilhamos conhecimento, tiramos dúvidas e fazemos networking.
Junte-se ao Quarkus Club:
- Discord: https://discord.gg/nMeSs2u4ZJ
- YouTube: https://www.youtube.com/@QuarkusClub
E se quiser trocar uma ideia sobre Oracle, IA, ou qualquer tech em geral, me adiciona no LinkedIn:
Referências
- Oracle Database 23ai Features
- AI Vector Search User’s Guide
- JSON Relational Duality
- Oracle Database 23ai Free Download
Por Luis De Llamas
Developer Advocate
This content originally appeared on DEV Community and was authored by Luis Fabrício De Llamas